先複習一下自然語言處理（NLP）在做什麼～ NLP 是計算機科學、計算語言學以及人工智慧的子領域，主要目的為如何讓計算機處理並分析大量人類的自然語言資料與數據。NLP 常見的任務包括語音辨識、自然語言理解、機器翻譯以及自然語言的生成等等......因此，在執行相關任務時程式語言是不可或缺的工具。在學術界與業界中最常使用的程式語言分別為 R 語言以及 Python，而這兩種語言也是在往後一個月的分享裡面所使用的程式語言。故本篇先向大家介紹如何安裝以及其基本的操作介面。

首先安裝 R 語言：

1. 進入 R 的網站 (https://cran.r-project.org/)

2. 根據電腦作業系統選擇要安裝的版本 （因為我的電腦是 Mac 故選擇 Download R for macOS ）
   

3. 接下來根據 Mac OS 的版本安裝所需的 R 版本即可
   

4. 下載完成後，根據其安裝指引完成安裝！

安裝完 R 語言之後，我們還需要安裝 R Studio，也就是之後我們會使用的環境。R Studio 是一個開發 R 語言的 IDE 工具，R Studio 的介面較為清楚明瞭，也有豐富的功能，適合作為開發環境使用。

安裝 R Studio:

1. 進入 R Studio 的網站 (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/)
   

2. 網頁下拉，會看到各版本比較的畫面 （因為我們並沒有要發佈成 Web API，選擇 Desktop Free 下載）
   

3. 點選 Download 之後可看見其推薦下載的版本，根據推薦下載即可
   

4. 一樣在下載完成後，根據其安裝指引完成安裝！

5. 下載完成後，打開 R Studio，點選左上角的 R Studio，選擇 Preferences
   

6. 點選 Pane Layout，將介面的 Columns 改成下圖的位置 (當然也可依自己習慣決定要不要更改，只是我個人習慣這樣的介面)
   

7. 這樣基本的介面就設定完成了，接下來點選 File -> New File -> R Markdown 就可以建立一個檔案開始編輯啦
   

處理完 R 的環境之後，我們來安裝 Python 吧！

安裝 Python:

1. 進入 Python 的官網 (https://www.python.org/downloads/) 這邊首頁就會直接推薦適合電腦作業系統的版本，這邊我一樣是下載 Mac OS 版，Windows 的可以點選 Windows 的版本
   

2. 下載完成後，根據其安裝指引完成安裝！

接下來我們還需要安裝 Anaconda，因為 Python 使用時需要安裝許多 Packages，使用 Anaconda 可以省下許多時間。

安裝 Anaconda:

1. 進入 Anaconda 的網站 (https://www.anaconda.com/)

2. 點選符合電腦作業系統的版本進行安裝
   

3. 下載完成後，根據其安裝指引完成安裝！

4. 安裝完成後打開 Anaconda 會看到以下介面
   

5. 點選 Jupyter Notebook 下面的 Launch
   

6. 接下來會跳出電腦裡面各個資料夾與檔案，選擇要存檔的檔案夾，點選右上角的 New -> Python 3
   

7. 出現以下畫面就可以編輯程式了！
   

那麼，今天就介紹到這邊，明天就能開始正式接觸程式語言了～